Профит в digital все реже определяется размером бюджета и чаще – скоростью адаптации к новым реалиям. Маркетинговые тренды с ИИ, технологии, о которых всего год назад говорили на конференциях в Кремниевой долине, уже доступны компаниям в Казахстане. От генерации видео с помощью Veo до оптимизации кампаний в Performance Max – в этой статье поговорим о новых инструментах ИИ в рекламе для вашей результативной маркетинговой стратегии.
Вопрос выживания, а не моды: как ИИ меняет маркетинг
Современные стратегии продвижения в маркетинге столкнулись с простой физической проблемой: человеческие возможности больше не успевают за объемом и скоростью принятия решений. Клиент оставляет сотни цифровых следов ежедневно — поисковые запросы, просмотры видео, взаимодействия с брендами. Вручную отследить и проанализировать эти данные невозможно.
Поэтому сейчас AI в digital-стратегиях стал решением трех ключевых задач:
- Обработка данных в реальном времени. Алгоритмы анализируют тысячи сигналов одновременно, выявляя закономерности, которые не заметит человек.
- Принятие тактических решений. Система автоматически корректирует ставки, распределяет бюджет между каналами и выбирает оптимальные креативы.
- Фокусировка на целевых действиях. Вместо общих показателей вроде охвата, ИИ оптимизирует кампании на конкретные бизнес-метрики — будь то конверсии или чистая прибыль.
Будущее digital-маркетинга, которое мы можем уверенно прогнозировать уже сегодня, — это подход, где ключевую роль играют автоматизация контекстной рекламы (ее рутины), глубинная аналитика на основе ИИ и алгоритмическое управление бюджетами.
Как улучшить контекстную рекламу: проверенные инновации Google для маркетинга
Google последовательно превращает ИИ из вспомогательного инструмента в ядро своей рекламной экосистемы. Вот ключевые технологии искусственного интеллекта в маркетинге, которые уже сегодня меняют работу специалистов.
Умный подбор аудиторий на основе сигналов
ИИ анализирует историю поисковых запросов, поведение на сайте и миллионы других сигналов, чтобы расширить релевантные аудитории. Это позволяет находить клиентов, которых при ручном сегментировании просто не обнаружить.
Генеративный ИИ для создания контента
Модель Veo трансформирует изображения в видео, технология AI Outpainting расширяет кадры, а инструменты вроде Asset Studio помогают автоматически адаптировать заголовки, описания и изображения под разные форматы площадок. Это решает одну из главных проблем маркетинговых стратегий в digital — нехватку качественного креатива в нужном объеме.
AI-powered аналитика и прогнозирование
Еще один элемент цифровой трансформации маркетинга – система Smart Bidding Exploration. Она дает новые точки роста: обнаруживает перспективные поисковые запросы, используя неочевидные формулировки, и аудиторные сегменты до того, как они станут высококонкурентными.
Performance Max: полная сквозная оптимизация
Система Google AI в PMax анализирует в реальном времени все каналы (от поиска и YouTube до Gmail и маркетплейсов) и автоматически распределяет бюджет между ними для достижения заданной цели.
Как это работает:
- Автоматические стратегии ставок динамически корректируют стоимость конверсии на основе прогноза ценности каждого пользователя.
- Алгоритмы оптимизации объявлений тестируют тысячи комбинаций креативов и выбирают наиболее эффективные.
- Анализ поведения аудитории выявляет скрытые паттерны и находит новых клиентов с высоким потенциалом целевого действия.
Практическая роль ИИ в маркетинге: компании, использующие эти технологии, отмечают снижение стоимости привлечения клиента при одновременном росте конверсий.
Как продвигать бизнес в digital: ИИ-подходы Google, которые формируют маркетинг нового поколения
В казахстанском digital-пространстве происходит значительная трансформация, движимая внедрением ИИ. Вот что отличает этот процесс в нашем регионе:
- E-commerce получает нового союзника. У местного интернет-магазина часто нет большого отдела аналитики. Однако Performance Max выполняет за часы ту работу, на которую у команды маркетологов ушла бы неделя. При этом машинное обучение в рекламе позволяет оптимизировать кампании на основе реальной прибыли, учитывая данные о себестоимости товаров (COGS) и составе корзины.
- Фокус конкуренции сместился в поиск. Борьба за клиента теперь ведется не только на уровне ставок. Ключевой задачей становится попадание в AI Overviews — интеллектуальные сводки в верхней части выдачи. Чтобы занять эту позицию, нужно давать не просто ключевые слова, а развернутые, полезные ответы на сложные запросы, например: «какой ноутбук выбрать для удаленной работы». Алгоритм Google научился распознавать смысл и ценность контента, не только его формальное соответствие запросу.
- Главный вызов — качество трафика. ИИ-аудитории в Google Ads (Performance Max) стали эффективным инструментом сегментации. Они анализируют поведенческие паттерны, выделяя, например, пользователей, готовых к покупке, но сомневающихся в выборе. Это позволяет выстраивать более персонализированную коммуникацию с каждой группой.
В итоге в Казахстане формируется уникальная возможность для среднего бизнеса: опережать более крупных игроков за счет оперативного внедрения и тестирования ИИ-инструментов для маркетинга.
Почему казахстанский бизнес теряет клиентов без AI-маркетинга
Пока вы читаете этот текст, кто-то перехватывает ваших клиентов. Вот что дает ИИ этим маркетологам:
- Ценовое преимущество. Их система покупает рекламу дешевле, чем ваша. Соответственно, они могут либо тратить меньше, либо показываться чаще за те же деньги. Клиент уходит к тому, кого видит чаще.
- Стабильность вместо хаоса. Пока вы гадаете, почему вчера было 10 заявок, а сегодня — 2, у них каждый день плановые 15-20. Их маркетинг работает как часы, за это отвечает алгоритм.
- Точечное попадание в аудиторию. Они не «стреляют из пушки по воробьям», а точно знают, кому и что предложить. Их объявление увидят именно те, кто готов купить, а не просто посмотреть.
Вам не нужно быть IT-гигантом, чтобы использовать технологии Google. Вопрос лишь в том, сделаете ли вы это в числе первых.
Три решения, которые нельзя откладывать дальше
Если вы не хотите быть в отстающих и через год платить двойную цену – действуйте!
- Синхронизируйте все источники данных.
Ваш CRM, сайт, рекламные кабинеты и кол-трекинг должны говорить на одном языке. Пока они живут отдельно, вы не видите полной картины и принимаете неверные решения. ИИ не может работать с разрозненной информацией.
- Переквалифицируйте маркетологов в AI-пилотов.
Специалист, который только настраивает ставки, скоро не будет нужен. Нужен тот, кто умеет:
- Ставить корректные KPI для AI-кампаний.
- «Читать» инсайты для диджитал-стратегии из отчетов, которые формирует нейросеть.
- Управлять не ставками, а бизнес-логикой рекламных кампаний.
- Начните жить по принципу «подтверждено данными».
Любое решение — от смены креатива до увеличения бюджета — должно быть основано на цифрах, а не на мнении самого громкого участника совещания. A/B-тесты и инкрементальные замеры — ваш новый закон.
Те, кто отложит эти шаги, очень скоро поймут, что конкурировать стало не просто сложно, а экономически невыгодно.
